Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMTSemi-Automated Audiovisual Species and Individual Identification System for Behavioral Ecological Research and Conservation
Menschenaffen sind vom Aussterben bedroht. Zum Artenschutz erforschen Wildhüter u. a. mit Videofallen und Audioaufnahmegeräten die Verhaltensweisen dieser Tiere. Bislang wird das dabei aufgenommene Audio- und Videomaterial manuell ausgewertet. Dies ist nicht nur ein sehr zeitaufwändiges, sondern auch ein fehleranfälliges Verfahren. Im Projekt wurde deshalb eine neue Identifizierungssoftware entwickelt, die automatisiert Video- und Audio-Aufnahmen nach Sequenzen mit Affen durchsucht und einzelnen Individuen zugeordnet. Die Softwarelösung detektiert auf Einzelbildern oder in Videos die Gesichter von Menschenaffen. Ob Gorilla oder Schimpanse – die Algorithmen erlauben eine Bestimmung und Klassifizierung der Spezies. Anhand typischer Gesichtsmerkmale, -strukturen oder -konturen werden anschließend einzelne Individuen einer Gruppe identifiziert.