Sprachverständlichkeit analysieren und optimieren

Wir entwickeln Signalverarbeitungsverfahren, die in verschiedensten Anwendungen für bessere Sprachverständlichkeit und geringere Höranstrengung sorgen. Die technische Übertragung von Sprache ist oft von Störgeräuschen und Hall überlagert, beispielsweise bei Bahnhofsdurchsagen, im Bereich der Mobiltelefonie oder bei Infotainmentsystemen im Auto. Bei Medienproduktionen und im Broadcasting-Bereich wird teils subjektiv entschieden, ob Sprache für Zuhörende ausreichend gut verständlich ist. Die Softwarelösungen des Fraunhofer IDMT analysieren Sprache und Klang nach objektiven Messkriterien und in Echtzeit - auch in variablen akustischen Umgebungen.

Durch unsere Expertise im Bereich Signalverarbeitung und Audiosystemtechnologie kann die Qualität der Sprachverständlichkeit gemessen und optimiert werden. Mediatheken, Streaming-Dienste oder Kommunikationsdienstleister können ihren Kunden damit Mehrwerte bieten, wie z.B. alternative Sound Tracks mit verbesserter Verständlichkeit bis hin zu personalisierbaren Lösungen in Endgeräten. Mit Verfahren des maschinellen Lernens werden Audiosignale, in denen Sprache vorkommt, identifiziert, in Bezug auf ihre Verständlichkeit gemessen und bei Bedarf durch Fraunhofer-Algorithmen zur Quellentrennung bearbeitet. So können beispielsweise Dialoge in einer Medienproduktion auch bei komplexer Hintergrundakustik mit Musik und Soundeffekten hervorgehoben werden. In Konferenz- oder Telefonielösungen können Sprachsignale durch adaptive Signalverarbeitung automatisch an Umgebungslärm angepasst werden. Durch Berücksichtigung aktueller Erkenntnisse aus der Hörforschung erreichen wir mit unseren Lösungen ein individuell optimiertes Klangerlebnis für Menschen mit und ohne Hörbeeinträchtigung.