Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT

SITA – Speech Intelligibility Transformation & Autocorrection

Besser verstehen statt lauter drehen! SITA adressiert die wesentlichen Faktoren für schlechte Sprachverständlichkeit in der gesamten Distributionskette und will für eine größtmögliche Vielfalt von Zielgruppen, Anwendungen und Hörsituationen mit Hilfe innovativer Softwaretechnologien vorhandenen Barrieren auflösen.

Das Projektziel ist die Entwicklung eines universell einsetzbaren Softwaresystems, das einen latenzfreien Einsatz von Algorithmen zur objektiven Messung von Sprachverständlichkeit und zur automatischen, zielgruppenspezifischen Verbesserung der Sprachverständlichkeit erlaubt.

Aufgabenbereich Fraunhofer IDMT

Die am Fraunhofer IDMT entwickelten Algorithmen ermöglichen eine objektive Messung sowie automatische und zielgruppenspezifische Verbesserung der Sprachverständlichkeit. Das System soll nicht nur Rundfunk- und Fernsehanstalten, Produktionsfirmen, Distributoren und Content Providern ermöglichen, dem Endkunden ein besseres Hörerlebnis zu verschaffen. Auch Medien-Dienstleister und Hersteller aus den Bereichen Home Entertainment und Consumer Electronics sollen profitieren.

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© Fraunhofer IDMT; Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie

Podcast

Pilotfolge »Hör mal wer da spricht«

Dr. Jan Rennies-Hochmuth vom Fraunhofer IDMT in Oldenburg über die Verbesserung der Sprachverständlichkeit von Dialogen in Film und Fernsehen

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© Steinberg Media Technologies GmbH

Presseinformation / 23.5.2022

Sehen, wann gesprochen wird

Neue Algorithmen des Fraunhofer IDMT bilden die Basis für die »Dialog Detection« in Steinbergs neuster Version der Audio-Postproduktion-Software Nuendo. Die Funktion erkennt zuverlässig Sprachanteile in der Tonspur und ermöglicht dadurch Audioexpertinnen und -experten auf einfache Art und Weise Passagen mit und ohne Sprache auf unterschiedliche Spuren aufzuteilen. 

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Presseinformation / 2.11.2021

Besser verstehen

Neue Audioanalyseverfahren des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medientechnologie IDMT unterstützen Tonschaffende dabei, die Verständlichkeit von Sprache objektiv einzuschätzen und leisten damit einen wichtigen Beitrag zum optimalen Audio-Mix.

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© Steinberg Media Technologies GmbH

Presseinformation / 10.12.2020

Bei Nuscheln rot!

Das Speech Intelligibility Meter in Steinbergs Nuendo 11 ermöglicht eine instrumentelle Bewertung der Sprachverständlichkeit.

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© Adobe Stock/Zamrznuti tonovi

SI4B – Speech Intelligibility for Broadcasting

Ziel des Projekts SI4B ist die Entwicklung von latenzfreien Algorithmen zur kontinuierlichen und objektiven Überwachung der Sprachverständlichkeit in der Produktion im Einsatzfeld der Broadcastindustrie.

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© Fraunhofer IDMT/Anika Bödecker

Institutsteil Hör-, Sprach- und Audiotechnologie

Ziel des Oldenburger Institutsteils Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA des Fraunhofer IDMT ist es, wissenschaftliche Erkenntnisse über die Hörwahrnehmung und Mensch-Technik-Interaktionen in technologischen Anwendungen umzusetzen.

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Das Projekt SITA wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Sprachverständlichkeit analysieren und optimieren

Die von uns entwickelten Softwarelösungen sind in der Lage, die Verständlichkeit von Sprache zu messen, anzuzeigen und zu optimieren – auf Wunsch auch automatisch.

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