SPIRIT – Scalable privacy preserving intelligence analysis for resolving identities

Im EU-Projekt SPIRIT werden neuartige Ansätze zur datenschutzkonformen Rückführung von virtuellen auf reale Identitäten entwickelt, die in der polizeilichen Ermittlungsarbeit zur »Intelligence Analysis« eingesetzt werden können.

Die Werkzeuge zur Erfassung, Analyse, Modellierung und Visualisierung von multimodalen, multilingualen und multimedialen Daten (Text, Audio, Video, Bildinhalte aus geschlossenen und Open Source Quellen, einschließlich des Surface Web, des Deep Web/Dark Net und der Online Social Networks) ermöglichen die Erstellung von Social Graphs, also von Beziehungsprofilen zwischen Personen/Identitäten und Objekten. Die SPIRIT-Toolbox wird unter Berücksichtigung von Privacy-by-Design Konzepten entwickelt. So werden Strafverfolgungsbehörden dabei unterstützt, die bisher komplexe Aufgabe der Identitätsklärung (Ist Person A die gleiche wie Person B?) datenschutzkonform, transparent und ethischen Normen entsprechend zu lösen.

Aufgabenbereich Fraunhofer IDMT

Als technischer Forschungspartner und Leiter des WP4 »Social Graph Construction« ist das Fraunhofer IDMT insbesondere für die Bereiche Audio-, Bild- und Videoanalyse und Mining verantwortlich. Darüber hinaus unterstützt das Fraunhofer IDMT die Anforderungsanalyse, das Systemdesign und die Integration.

Beteiligte Partner

  • Nydor System Technologies, Greece
  • A E Solutions (BI) Ltd, UK
  • Innova Intregra, UK
  • London Metropolitan University, UK
  • Universitat Autònoma de Barcelona, Spain
  • Lutech SpA, Italy
  • Linköping University, Sweden
  • CEPIC Centro Europeo di Psicologia Investigazione e Criminologia, Italy
  • Stad Antwerpen, Belgium
  • Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie, Poland
  • West Midlands Police, UK
  • Warwickshire Police, UK
  • Ministarstvo unutrašnjih poslova Republike Srbije, Serbia
  • Hellenic Police, Greece
  • Live S.r.l., Italy

Förderer

Das Projekt wird im Rahmen des EU-Programms für Forschung und Innovation Horizon 2020 gefördert (grant agreement No 786993).

Laufzeit

2018 – 2021