Akustisches Monitoring in der Produktion

Qualität sichern, Prozesse stabilisieren, Künstliche Intelligenz verstehen

Das KI-basierte akustische Monitoring (amo) kann einen großen Mehrwert bei der Prozessüberwachung, in der In-Line und End-of-Line Qualitätskontrolle von Produkten, sowie für Predictive Maintenance Anwendungen liefern. In der Produktion können Probleme hinsichtlich unerwarteter Maschinenstillstandszeiten, Herstellung schlechter oder zerstörter Produkte, sowie geringe Automatisierungsquoten durch den Einsatz von amo gelöst werden.

Durch amo möchten wir die Produktion des Anwenders optimieren, und mit diesem zerstörungsfreien und berührungsloses Prüfverfahren Prozesse stabilisieren, die Inanspruchnahme des Regresses vermeiden, sowie Fehlproduktionen reduzieren.

KI hört und klassifiziert Fehler richtig

Der erfolgreiche Einsatz des innovativen Prüfverfahrens konnte bereits in der In-Line Qualitätskontrolle von Schweißnähten bewiesen werden. Unsere Wissenschaftler*innen forschen derzeit an Ansätzen zur Überwachung unterschiedlicher Fertigungsverfahren, u. a. aus den Bereichen Schweißen und Zerspanen. Expertenwissen zu geeigneten Sensor-Setups, Sensordatenfusion, die Verarbeitung von Sensordaten ohne Verbindung zu einer externen Cloud, sowie energie-effiziente KI-Modelle spielen in all ihren Ansätzen eine maßgebliche Rolle.

Wir möchten mit unserer Forschung die Produktion der Zukunft gestalten, Fehler vermeiden, Ressourcen effizient einsetzen und unsere Umwelt schonen.

Demonstriert wird das neuartige akustische Monitoring an einem Air-Hockey Tisch. Es kommen drei Pucks zum Einsatz, die aus verschiedenen Materialien gefertigt sind und unterschiedliche »Pling«-Geräusche verursachen, sobald sie an die Bande des Spielgeräts treffen. Während des Spielens treten diese akustischen Signale häufig und unregelmäßig auf und können mittels maschineller Lernverfahren analysiert und klassifiziert werden.

Wir freuen uns auf den Austausch mit Ihnen an unserem Messestand!