MOND - Mobiles, smartes Neurosensorsystem für die Detektion und Dokumentation epileptischer Anfälle im Alltag

Epileptische Anfälle im Alltag zu erkennen und zu dokumentieren ist fundamental wichtig für eine passgenaue Therapie von Betroffenen. Exakt aufgezeichnete Biosignale zum Zeitpunkt des Anfalls in alltäglichen Abläufen helfen bei der Klassifizierung von Epilepsie-Erkrankungen, bei einer optimalen Dosierung von Medikamenten - oder gar bei der Entwicklung von Systemen zur Frühwarnung. Die mobile Erfassung aller relevanten Parameter, ohne bedeutende Einschränkungen gewohnter Abläufe, stellt jedoch noch eine große Herausforderung dar.

Innerhalb des Projektes »MOND« wird ein konzeptioneller Beweis (proof-of-concept) für ein KI-basiertes Sensorsystem zur automatisierten Detektion epileptischer Anfälle im Alltag angestrebt. Die Datenerfassung soll über am Ohr getragene, mobile Sensorik erfolgen, die mit besonderem Fokus auch eine mobile Ableitung eines Elektroenzephalogramms (EEG) ermöglichen soll. Ein EEG stellt elektrische Aktivitäten des Gehirns dar, bisher meist mithilfe von am Kopf getragenen Elektroden.

Neben der Entwicklung und Erprobung des Systems, wird im Projekt auch eine mögliche Integration in den Versorgungsprozess betrachtet. So werden im Projekt nicht nur Aspekte zur Technik, sondern auch zur Benutzerfreundlichkeit, zur Prozess- und Datensicherheit und zur Nutzung in der klinischen Praxis durch die Projektpartner behandelt.

Zur erfolgreichen Projektdurchführung haben sich Experten aus der Technologie-Entwicklung und der klinischen Prüfung zusammengetan, deren Know-how durch projektrelevante Vorarbeiten belegt ist. So baut das Projekt »MOND« u. a. auf Ergebnissen des BMBF Projekts »EPItect« (FKZ: 16SV7482) auf, das bereits abgeschlossen wurde und ebenfalls einen Ansatz der mobilen Sensorik im Kontext Epilepsie verfolgt hat.

Durch »EPItect« wurde belegt, dass die Detektion aller epileptischen Anfallsformen ohne eine Erfassung und Auswertung von EEG-Signalen nicht für eine klinisch bedeutsame Verbesserung der Anfallszählung ausreicht. Dementsprechend wird im Projekt »MOND« die Sensorik um das mobile EEG-Monitoring erweitert.

Das EEG-Signal selbst und seine Interpretation sind komplex. Jegliche Muskel- und Bewegungsaktivität (Augenbewegung, Sprechen, Gehen) erzeugt starke Signalstörungen oder Verfälschungen von Messergebnissen, sogenannte »Artefakte«. Die Analyse mobil erfasster EEG-Daten stellt eine besondere Herausforderung dar, der im Projekt mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) begegnet wird.

Neue Versorgungsformen zur Verbesserung von Diagnose und Therapie von Menschen mit Epilepsie zu schaffen - das ist das Ziel aller beteiligten Partner im Projekt »MOND«, das es durch die Kombination unterschiedlicher Sensorik in Verbindung mit KI-Methoden zu erreichen gilt.

»Wir planen eine Datenerfassung mit einer am Ohr getragenen, mobilen Aufnahme-Einheit für EEG- und weitere Biosignale. Zwei verschiedene EEG-Systeme - eines im Ohr, das andere als flexible Klebeelektrode hinter dem Ohr - werden miteinander bezüglich Leistungsfähigkeit und Tragekomfort verglichen. Gerade durch die EEG-Daten erhoffen wir uns eine klinisch bedeutsame Verbesserung der Detektion epileptischer Anfälle.«

 

Dr. Insa Wolf
Projektleiterin und Gruppenleiterin Mobile Neurotechnologien am Fraunhofer IDMT

 

Fraunhofer IDMT in den Medien / 19.5.2022

Epileptischen Anfällen auf den Grund gehen

Der Artikel »Mobiles Monitoringsystem erleichtert Therapie epileptischer Erkrankungen« im Fraunhofer-Zukunftsmagazin »InnoVisions« gibt Einblicke in das Projekt »MOND«.

 

Aktuelles / 29.1.2021

Studie zu Tragekomfort

Hinweis: Die Studie wurde mittlerweile abgeschlossen. Vielen Dank für Ihr Interesse! 

Die beste Technologie kann nur dann unterstützen, wenn sie den Weg in die Anwendung findet. Eine Studie der HörTech gGmbH untersucht daher Tragekomfort und allgemeine Akzeptanz der Sensorik, die im Projekt »MOND« entwickelt wird. Eingesetzt wird dabei ein neuartiges Studiendesign, das eine Teilnahme von zuhause aus ermöglicht.


 

Presseinformation / 15.7.2020

Mobiles EEG zur Detektion epileptischer Anfälle im Alltag

Projekt »MOND« soll bessere Epilepsie-Diagnose und -Therapie ermöglichen. Ein alltagstaugliches, mobiles Neurosensorsystem soll automatisch epileptische Anfälle erkennen und für die ärztliche Anamnese sowie zur Optimierung der Patientensicherheit dokumentieren.

Aktuelles / 4.12.2020

Befragung: Digitale Unterstützung bei Epilepsie-Erkrankungen

Hinweis: Diese Befragung endete am 30.06.2021. Vielen Dank für Ihr Interesse!

Wie könnten zukünftige digitale Lösungen für den Einsatz bei Epilepsie Erkrankungen aussehen? Die Umfrage wurde im Projekt durch die Arbeitsgruppe »Care Process«, die durch das Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST geleitet wird, gemeinsam mit den Projektpartnern erarbeitet.

 

 

Das Projekt wird vom Bundesministerium für Gesundheit BMG im Rahmen des Förderschwerpunkts »Digitale Innovationen für die Verbesserung der patientenzentrierten Versorgung im Gesundheitswesen, Smarte Sensorik« gefördert.

Mobile Neurotechnologien

Die Gruppe »Mobile Neurotechnologien« arbeitet an diskreten EEG-Systemen zur Analyse von Hirnaktivitäten - u.a. zur sicheren Arbeitsplatzgestaltung oder für den Einsatz in Gesundheitsanwendungen.