KI-basierte Technologien zur Analyse von Gesichtern
Das Gesicht ist das wichtigste äußerliche Kennzeichen eines Menschen und besteht aus einer einzigartigen Kombination von individuellen Merkmalen. Anhand dieser Merkmale lassen sich nicht nur bekannte von unbekannten Personen unterscheiden. Sie helfen auch dabei, Alter, Geschlecht oder Gemütszustand des Gegenübers einzuschätzen.
Die Facial Analysis Technologies des Fraunhofer IDMT ermöglichen die automatische Gewinnung zahlreicher Informationen aus Bild- und Videoaufnahmen von Gesichtern. So können Merkmale extrahiert werden, die für die Erkennung bzw. Wiedererkennung von Personen, aber auch für die Unterscheidung z. B. nach Alter oder Geschlecht genutzt werden können.
Für die Facial Analysis Technologies kombinieren wir etablierte Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens, die je nach Anwendungsfall zusammengestellt, optimiert und bei Bedarf individuell trainiert werden.
Daraus ergeben sich vielfältige Nutzungsmöglichkeiten wie die automatisierte Erkennung und Detektion von Schauspielerinnen und Schauspielern in Videos oder auf Fotos, die Erkennung von korrekt getragenen Mund-Nasen-Bedeckungen oder die Identifikation von Menschenaffen zum Artenschutz.Weitere interessante Anwendungsmöglichkeiten entstehen durch die Kombination der Facial Analysis Technologies mit anderen KI-basierten Technologien, wie z. B. visueller Objekt- und Szenenklassifikation oder Audio-Ereignis-Erkennung.
Wir verzichten auf die Nutzung von Cloud-services, um den hohen Anforderungen an Daten- und Persönlichkeitsschutz gerecht zu werden.